姓名：刘立群

职称职务：教授、硕士生导师

研究方向：人工智能、农业机器视觉、深度学习应用

社会兼职：中国农业工程学会会员、中国农学会会员

办公地点：格物楼1611

电子邮箱：liulq@gsau.edu.cn

个人简介：

近5年主持完成国家自然科学基金1项、甘肃省自然科学基金1项、参与完成国家自然科学基金、甘肃省科技厅项目等10余项，在研科研经费20余万元；近5年以第一作者或通讯作者发表论文40余篇，其中SCI论文4篇，EI收录6篇；近5年培养硕士研究生24人。

教育经历：

2004-09 至 2007-06, 兰州大学, 计算机软件与理论, 硕士

工作经历：

(1) 2023-12 至 今, 甘肃农业大学, 信息科学技术学院, 教授

(2) 2015-12 至 2023-12, 甘肃农业大学, 信息科学技术学院, 副教授

(3) 2010-12 至 2015-11, 甘肃农业大学, 信息科学技术学院, 讲师

(4) 2007-07 至 2010-11, 甘肃农业大学, 信息科学技术学院, 助教

获奖情况：

一、科研奖励

[1] 基于群体智能算法的客户分类算法研究及其在电子商务中的应用，甘肃省科技情报学会科学技术奖三等奖，1-1，2020.

[2] 安全型网络公共信息服务系统研究开发，甘肃省高等学校科技进步奖一等奖，7-10，2014.

[3] 粒子群优化算法研究，甘肃省高等学校科技进步二等奖，8-11，2010.

二、教学奖励

[1] 2018年获校级本科毕业论文（设计）优秀指导教师，1-1.

[2] 2015年获甘肃农业大学多媒体（微课）大赛优秀奖，1-1.

[3] 2013年获第九届“挑战杯”甘肃省大学生课外学术科技作品竞赛三等奖优秀指导教师，甘肃省教育厅，1-1.

[4] 2013年获校级本科毕业论文（设计）优秀指导教师，1-1.

[5] 2012年获甘肃省教学成果《农业院校程序设计基础类课程教学体系建设及教材建设》省厅级教学成果奖，5-5.

科研项目：

[1] 甘肃省高校教师创新基金项目，甘肃果园智能采摘天空地一体化视觉感知系统脉冲耦合神经网络融合机理研究，2023-1至2024-12，在研，主持

[2]甘肃省自然科学基金项目,移动旅游对象不确定轨迹熵模型的多目标优化评价算法研究, 2020-11 至 2022-10,在研, 主持

[3]甘肃农业大学青年导师基金资助项目,脉冲耦合神经网络在苹果图像融合中的应用研究, 2020-09 至 2023-09, 在研, 主持

[4]甘肃省高等学校创新能力提升项目，基于“互联网+农业”的甘肃省农村中药材电子商务平台及物流模式研究，2019-09至2021-09，在研，主持

[5]甘肃省高等学校创新能力提升项目,基于混合蛙跳算法的高维生物医学数据挖掘研究, 2019-09 至 2021-09,结题, 参与

[6] 国家自然科学基金，基于和声搜索算法的甘肃花牛苹果自然场景图像识别多目标优化方法研究，2018-01至2018-12，已结题，主持

[7]甘肃省青年科技基金计划项目，群体智能算法在农作物籽粒图像识别领域的应用研究，2014-01至2016-06，已结题，主持

[8]甘肃省高校科研项目，果蝇优化算法及其应用研究，2013-07至2014-06，已结题，参与

[9]甘肃农业大学盛彤笙科技创新基金项目，基于和声算法的苹果图像识别研究，2013-01至2014-12，已结题，主持

[10]甘肃省高校科研项目，1202-04，基于粗集的支持向量机在农业中的应用研究，2012-07至2014-06，已结题，参与

[11]甘肃省高校科研项目，1102-05，玉米病虫害专家系统的研究，2011-06至2014-06，已结题，参与

[12] 国家自然科学基金，混合蛙跳算法及其应用研究，2011-01至2013-12，已结题，参与

[13]甘肃省自然科学基金项目，智能数据挖掘在农业辅助决策中的应用研究，2009-01至2011-12，已结题，参与

[14]甘肃省科技支撑计划项目，自动防御型安全WEB信息查询系统，2008-01至2011-12，已结题，参与

[15]甘肃省教育信息化发展战略研究项目，人工鱼群算法及其应用研究，2007-01至2010-12，已结题，参与

[16]甘肃省高校科研项目，粒子群优化算法研究，2007-01至2008-09，已结题，参与

学术论文：

[1] Heterogenous image fusion model with   SR-dual-channel PCNN significance region for NSST in an apple orchard[J].   Applied Intelligence.2023,2023:1-22.1-5.

[2] PCNN Model Guided by Saliency Mechanism   for Image Fusion in Transform Domain[J].Sensors,2023,23(5),2488. 1-2.

[3] 多尺度分解双寻优策略SPCNN的果园苹果异源图像融合模型[J]. 农业工程学报，2022，38(17)：158-167. 1-4.

[4]  Origin-Oriented Shuffled Frog Leaping   Vehicle Routing Multiobjective Optimization Algorithm. Journal of Database   Management.2023,34(3):1-24. 1-4.

[5]  Apple image fusion algorithm based on   binocular acquisition system[J]. International Journal of Computer   Applications in Technology, 2022,69(1): 73–85. 1-3.

[6]  Disease Spot Image Segmentation   Algorithm with Memory-based Fruit Fly Optimization Algorithm. Multimedia   Tools and Applications.2023,2023:1-29. 1-1.

[7] 核中心驱动混合蛙跳算法及其应用[J]. 计算机科学与探索，2022,16(05): 1169-1181. 1-2.

[8] 基于EM-PCNN的果园苹果异源图像配准方法[J]. 农业工程学报，2022,38(5)：175-183. 2-2.

[9] YOLO-RD-Apple果园异源图像遮挡果实检测模型[J].图学学报, 2023,44(3):456-464. 2-3.

[10] GLHMS算法的PCNN参数优化及在图像融合的应用[J].软件导刊，2023，22(8):187-195. 2-2.

[11] 轻量化VGG-T3模型及岩样分类应用[J].软件导刊,2023,22(04):59-64. 2-2.

[12]改进哈里斯鹰优化PCNN参数的图像融合应用[J].计算机技术与发展,2023,33(04):168-174+181. 2-2.

[13] 基于NSST的多尺度SURF异源图像配准算法[J].软件,2023,44(02):23-26. 2-2.

[14] 自适应对数双搜索人工蜂群策略异源图像配准[J]. 软件导刊,2022,21(05):181-187. 2-2.

[15]  Harmony Search Method with Global   Sharing Factor Based on Natural Number Coding for Vehicle Routing Problem,   Information, 2020,11(2):86. 1-4.

[16]  Apple Image Segmentation Model Based   on R Component with Swarm Intelligence Optimization Algorithm, International   Journal of Performability Engineering, 2018,14(6): 1149-1160. 1-2.

[17]  Apple Image Recognition   Multi-Objective Method Based on the Adaptive Harmony Search Algorithm with   Simulation and Creation, Information, 2018, 9(7), 180. 1-2.

[18] 混合蛙跳细菌觅食的和声搜索算法及图像应用[J].计算机科学与探索，2015，9（1）：119-128. 1-4.

[19] 基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法[J]. 计算机应用与软件，2015，32（5）：212-215. 1-3.

[20] 基于中心点双阈值模糊子群的混合蛙跳算法[J]. 模式识别与人工智能，2015，28（5）：394-403. 1-4.

[21] 果蝇优化算法优化性能对比研究[J]. 计算机技术与发展，2015，25（8）：94-98. 1-4.

[22] 基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法[J]. 计算机应用与软件，2016，33（4）：183-186. 1-4.

软件著作：

[1]基于全局共享因子的混合蛙跳软件V1.0

[2]基于模糊阈值补偿的混合蛙跳软件V1.0

[3]农作物温室大棚二氧化碳浓度智能监测系统V1.0

[4]基于和声搜索算法的图像阈值寻优软件V1.0

[5]改进蛙跳阈值法苹果图像分割软件V1.0

[6]改进的邻域分布粗集支持向量机软件V1.0

研究生招生寄语：

Stay hungry, stay foolish!招收对机器视觉、图像处理、深度学习感兴趣的同学，兴趣是最好的老师，期待你的加入！