姓名：郭小燕

职称职务：教授、农业工程与信息技术学科点负责人

电子邮箱：guoxy@gsau.edu.cn

办公地点：格物楼1612

教育经历：

1995.9-1999.7：西北师范大学读本科 （计算机科学系，计算机及应用专业）

2006.9-2009.6：兰州交通大学 电子与信息工程学院，工学硕士(计算机应用技术)

2012.9-2016.6：甘肃农业大学 理学博士

工作经历：

1999.9-今：甘肃农业大学任教

研究方向：深度学习与应用、大数据与应用

科研项目：

[1]郭小燕主持，“智能士地格局优化模型研究”，甘肃农业大学盛彤笙科技创新基金(GSAU-STS-1323),2016年结题。

[2]郭小燕主持，远程监控系统软件设计，王联国甘肃财政厅项目，“基于无线传感器网络的草地信息远程监控系统研究”子项目。

[3]郭小燕主持，基于蛙跳算法与GIS的兰州市土地利用格局优化研究，甘肃省自然科学研究基金(308RJZA263)，甘肃省科技厅，2016年结题。

[4]参与“玉米病虫害专家系统研究”，甘肃省教育厅研究生导师项目(1102-05)，2-6

[5]参与“混合蛙跳算法应用研究”，国家自然科学基金(61063028)，4-8

[6]主持基于遗传蛙跳神经网络的马铃薯叶片病斑图像分割研究.2016-2020，青年导师基金GAU-QNDS-201607

[7] 主持甘肃农业大学年青年导师扶持基金项目.基注意力通道特征提取网络的农作物病害识别模型(GAU-QDFC-2021-18),2021年11月

[8] 主持基于机器视觉的农作物虫害目标识别研究（GSAU-STS-2021-16），2021年8月 甘肃农业大学盛彤笙基金项目

[9]参与国家自然科学基金“玉米规模化育种中品种精确识别的深度学习方法研究”（32360437），2-4

学术论文：

[1]郭小燕.刘学录，王联国.基于混合蛙跳算法的土地利用格局优化[J].农业工程学报，2015，31（24）.：281-288

[2]郭小燕.刘学录.以提高生态系统服务为导向的土地利用优化研究—以兰州市为例[J].生态学报，2016，36(24)：7992-8001

[3] Xiaoyan Guo,Ming zhang.YongqiangDai Image of plant disease segmentation model based on pulse coupled neural network with shuffle frog leap algorithm[C]. 2018 14th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS),Hangzhou,2018(EI)

[4] Xiao yan Guo,Mingzhang.Image of plant disease segmentation model based on improved pulse-coupled neural network. Int. J. Computational Science and Engineering, Vol. 23, No. 1, 2020 DOI:10.1504/IJCSE.2020.110198

[5] 孟亮,郭小燕*,杜佳举,沈航驰,胡彬.一种轻量级CNN农作物病害图像识别模型[J].江苏农业学报,2021,37(05):1143-1150.

[6]郭小燕,于帅卿,沈航驰等.基于全局特征提取的农作物病害识别模型[J].农业机械学报,2022,53(12):301-307+379.

[7] 尚皓玺,郭小燕*,朱恒宇.基于迁移学习与GhostNet模型的农业害虫图像识别研究[J].软件导刊,2022,21(11):137-143.

[8] 于帅卿,郭小燕*.一种轻量级苜蓿虫害分类模型[J].软件导刊,2022,21(11):144-151.

[9] 郭小燕,陈鹏,张明等.基于改进PCA＿CNN的银行卡号识别模型[J].软件导刊,2023,22(04):162-167.

研究生招生寄语：

我们一起探索，创造，超越，讨论，恰似“君子以朋友讲习”！