2026年1月5日，我院举办了一场高水平学术交流研讨活动。数字福建城市交通大数据研究所常务副所长范晓亮莅临学院，开展题为《可信联邦学习与行业大模型应用》的学术报告，在人工智能时代模型安全和数据隐私提供了新的思路，为学院的科研创新以及青年教师发展提供了新动能。学术会议由副院长姚非主持。

      本次报告介绍了可信联邦学习算法及其在智慧交通、高等教育、能源电力等领域的落地实践，并探讨大小模型高效安全协同、具身智能体等前沿方向思考。大模型训练的模型安全和数据隐私等问题受到广泛关注。同时，通用大模型的落地面临“行业数据不出域”的严峻挑战，亟需平衡行业大模型精度、安全与效率。联邦学习、可信人工智能等技术可为大模型落地行业提供重要技术支撑。此次报告内容充实、形式多样，为学院带来了前沿的学术思想和宝贵的科研经验。